Indústria: Bens de consumo
Operação de bens de consumo em sistemas que se conversam.
Operações de bens de consumo e indústria envolvem múltiplas áreas (comercial, supply, logística, trade marketing, financeiro) e sistemas corporativos pesados. A NexAi aplica os 4 pilares de serviço para reduzir retrabalho entre áreas, integrar sistemas legados e aplicar IA onde existe padrão de decisão.
Atendimento por agente de IA. Resposta em segundos.
Áreas atendidas
Comercial, supply, logística, trade marketing, financeiro
Sistemas frequentes
ERP, WMS, CRM, plataformas de trade
Padrão de entrega
Diagnóstico + aplicação dos pilares conforme o caso
Marcas que confiaram
em nosso trabalho
Contexto do setor
Desafios operacionais típicos
Empresas de bens de consumo e indústria operam com múltiplas áreas interdependentes e sistemas corporativos robustos. O que trava a operação quase nunca é a ausência de sistema, e sim a falta de conexão entre ambientes, o excesso de controles paralelos em planilha e a capacidade limitada de decisão baseada em dado em tempo real.
Sistemas corporativos que não compartilham estado
ERP concentra dado financeiro e de inventário. CRM guarda dado comercial. WMS controla armazém. Plataformas de trade marketing vivem em ambiente separado. Cada área acessa uma versão diferente do mesmo processo.
Operação comercial e de trade dependente de planilha
Campanhas de ponto de venda, metas por regional, acompanhamento de execução em campo e reporte de resultados frequentemente vivem em controles paralelos. Gestores perdem tempo consolidando dado em vez de decidir sobre ele.
Volume de decisão repetitiva acima da capacidade humana
Classificação de SKU, priorização de ordem de compra, triagem de exceção em logística e análise de desempenho por canal são temas em que IA aplicada tem retorno claro. A barreira é processo estabilizado e contexto disponível, não a tecnologia.
Como a NexAi opera no setor
Aplicação dos 4 pilares na vertical
Cada pilar é aplicado conforme o estágio do problema identificado no diagnóstico.
Diagnóstico e Arquitetura Operacional
Leitura da operação. Mapeia gargalos entre áreas (comercial, supply, trade, logística, financeiro), identifica sistemas legados e controles paralelos, define arquitetura de partida que respeita o investimento já feito em ERP e plataformas corporativas.
Sistemas Sob Medida
Aplicações web e portais que cobrem lacunas do ERP sem substituí-lo: sistema de gestão de exceção em logística, portal de campanha para equipe de trade em campo, painel executivo de desempenho comercial por regional, sistema de aprovação com trilha de auditoria.
Automação e Integração de Processos
Conexão entre ERP, CRM, WMS e plataformas comerciais. Eliminação de dupla digitação entre sistemas. Workflows automatizados para cadastro, aprovação e emissão de documentos fiscais. Monitoramento de execução com alertas para exceções.
IA Aplicada à Operação
Triagem e classificação de SKU, recomendação de priorização de ordem, análise de padrão de consumo por canal, extração estruturada de informação de documentos. Sempre com perímetro definido e revisão humana em decisão crítica.
Aplicações típicas
Aplicações recorrentes em projetos da vertical
Integração entre ERP e plataforma comercial
Sincronização de cadastro, pedido, preço e estoque entre SAP, Oracle ou similar e a plataforma de vendas, reduzindo divergência entre áreas.
Portal de trade marketing em campo
Equipe de trade executa campanhas, reporta execução no PDV, acessa material e aprovação em mobile. Central tem visibilidade em tempo real.
Sistema de exceção em logística
Gestão de ocorrências de transporte, avarias, atrasos e devoluções, com fluxo de aprovação e trilha de auditoria integrada ao WMS.
IA aplicada em classificação e priorização
Modelo treinado sobre dado histórico para triagem de SKU, priorização de ordem de compra ou análise de desempenho por canal, com filas de revisão humana.
Primeiro passo: uma conversa sobre a operação.
Conversa inicial com a Nera. A leitura dessa conversa indica qual recorte do setor faz sentido iniciar e por qual pilar.
Atendimento por agente de IA. Resposta em segundos.
