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NexAi

Indústria: Bens de consumo

Operação de bens de consumo em sistemas que se conversam.

Operações de bens de consumo e indústria envolvem múltiplas áreas (comercial, supply, logística, trade marketing, financeiro) e sistemas corporativos pesados. A NexAi aplica os 4 pilares de serviço para reduzir retrabalho entre áreas, integrar sistemas legados e aplicar IA onde existe padrão de decisão.

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Áreas atendidas

Comercial, supply, logística, trade marketing, financeiro

Sistemas frequentes

ERP, WMS, CRM, plataformas de trade

Padrão de entrega

Diagnóstico + aplicação dos pilares conforme o caso

Marcas que confiaram
em nosso trabalho

AmbevPorto SeguroUnileverSitTradeiFoodBauducco3MiFollowKFCSESCOxxoBanco Safra

Contexto do setor

Desafios operacionais típicos

Empresas de bens de consumo e indústria operam com múltiplas áreas interdependentes e sistemas corporativos robustos. O que trava a operação quase nunca é a ausência de sistema, e sim a falta de conexão entre ambientes, o excesso de controles paralelos em planilha e a capacidade limitada de decisão baseada em dado em tempo real.

Sistemas corporativos que não compartilham estado

ERP concentra dado financeiro e de inventário. CRM guarda dado comercial. WMS controla armazém. Plataformas de trade marketing vivem em ambiente separado. Cada área acessa uma versão diferente do mesmo processo.

Operação comercial e de trade dependente de planilha

Campanhas de ponto de venda, metas por regional, acompanhamento de execução em campo e reporte de resultados frequentemente vivem em controles paralelos. Gestores perdem tempo consolidando dado em vez de decidir sobre ele.

Volume de decisão repetitiva acima da capacidade humana

Classificação de SKU, priorização de ordem de compra, triagem de exceção em logística e análise de desempenho por canal são temas em que IA aplicada tem retorno claro. A barreira é processo estabilizado e contexto disponível, não a tecnologia.

Como a NexAi opera no setor

Aplicação dos 4 pilares na vertical

Cada pilar é aplicado conforme o estágio do problema identificado no diagnóstico.

01

Diagnóstico e Arquitetura Operacional

Leitura da operação. Mapeia gargalos entre áreas (comercial, supply, trade, logística, financeiro), identifica sistemas legados e controles paralelos, define arquitetura de partida que respeita o investimento já feito em ERP e plataformas corporativas.

02

Sistemas Sob Medida

Aplicações web e portais que cobrem lacunas do ERP sem substituí-lo: sistema de gestão de exceção em logística, portal de campanha para equipe de trade em campo, painel executivo de desempenho comercial por regional, sistema de aprovação com trilha de auditoria.

03

Automação e Integração de Processos

Conexão entre ERP, CRM, WMS e plataformas comerciais. Eliminação de dupla digitação entre sistemas. Workflows automatizados para cadastro, aprovação e emissão de documentos fiscais. Monitoramento de execução com alertas para exceções.

04

IA Aplicada à Operação

Triagem e classificação de SKU, recomendação de priorização de ordem, análise de padrão de consumo por canal, extração estruturada de informação de documentos. Sempre com perímetro definido e revisão humana em decisão crítica.

Aplicações típicas

Aplicações recorrentes em projetos da vertical

Integração entre ERP e plataforma comercial

Sincronização de cadastro, pedido, preço e estoque entre SAP, Oracle ou similar e a plataforma de vendas, reduzindo divergência entre áreas.

Portal de trade marketing em campo

Equipe de trade executa campanhas, reporta execução no PDV, acessa material e aprovação em mobile. Central tem visibilidade em tempo real.

Sistema de exceção em logística

Gestão de ocorrências de transporte, avarias, atrasos e devoluções, com fluxo de aprovação e trilha de auditoria integrada ao WMS.

IA aplicada em classificação e priorização

Modelo treinado sobre dado histórico para triagem de SKU, priorização de ordem de compra ou análise de desempenho por canal, com filas de revisão humana.

Primeiro passo: uma conversa sobre a operação.

Conversa inicial com a Nera. A leitura dessa conversa indica qual recorte do setor faz sentido iniciar e por qual pilar.

Atendimento por agente de IA. Resposta em segundos.