Consultoria com implantação
Onde a IA entra na operação, em que ordem e com que critério. Diagnóstico com método próprio, casos publicados e implantação assistida de agentes até a equipe interna assumir.
Ponto de entrada
Empresa que quer aplicar IA e ainda não sabe por onde começar, ou já tentou e não escalou
Duração típica
Diagnóstico em 2 a 4 semanas; implantação assistida com acompanhamento de 2 a 3 meses
Entregável
Mapa de casos de uso priorizados, arquitetura de partida e roadmap com critério de pronto
Marcas que confiaram
em nosso trabalho
Escopo
Uma consultoria de inteligência artificial responde a três perguntas antes de qualquer construção: qual processo tem retorno, o que ele exige de dado e integração, e o que deve ser regra, automação ou agente. A resposta vira arquitetura e roadmap.
Na NexAi, a consultoria não termina na recomendação. O mesmo time que diagnostica implanta, acompanha a operação por 2 a 3 meses e transfere o agente para a equipe interna com documentação, métricas e rotina de curadoria.
Leitura da operação como ela roda: fluxos, exceções, sistemas envolvidos (ERP, CRM, planilhas, canais de atendimento) e onde o dado necessário para uma decisão automatizada já existe ou ainda não existe.
Cada oportunidade recebe uma estimativa de impacto em dinheiro, tempo e qualidade, e uma avaliação de viabilidade técnica. A lista ordenada é o que separa consultoria de apresentação de tendências.
Definição do que é regra de negócio, o que é automação de fluxo e o que precisa de um agente de IA. Escolha de modelo, conectores, perímetro de atuação e pontos de revisão humana, com recomendação agnóstica em relação a ferramenta.
A recomendação vira sistema em produção com acompanhamento até a equipe do cliente assumir a operação. Handover documentado, com métricas de operação e ciclo de curadoria definidos.
Aplicabilidade
A consultoria de IA para empresas rende quando a operação já tem volume e regra. Os sinais abaixo indicam prontidão; um deles forte costuma bastar para começar pelo diagnóstico.
Método
Quatro etapas, cada uma com entregável, prazo e critério de saída. As etapas seguem o método 4E que atravessa todos os projetos da NexAi: Entender, Estruturar, Executar, Evoluir.
Entrevistas estruturadas com liderança e com quem opera o fluxo, leitura cruzada de dados e sistemas, e a decisão de onde entra IA, onde entra automação de regra e onde entra sistema.
O caso de uso escolhido ganha desenho executável: conectores, modelo, guardas de comportamento, alçadas de revisão humana e a métrica-mestre que vai provar o resultado.
Construção sobre o NexAi Engine, operação acompanhada de perto e ajustes semanais a partir do que a operação mostra. O agente aprende com a curadoria da equipe, não sozinho.
A equipe interna assume com autonomia. Ficam definidos quem aprova mudanças de comportamento, como novas perguntas viram conhecimento e qual métrica indica que o agente está evoluindo.
Casos publicados
Dois casos publicados em que a leitura da operação definiu a tecnologia, e não o contrário. Em um deles, a decisão foi não usar IA.
Banco
Publicação institucional que envolvia três departamentos e sete etapas passou de 4 a 5 semanas para 1 semana. A leitura do fluxo mostrou que regra e automação resolviam o problema com menos custo do que IA, e a arquitetura seguiu esse critério. Zero incidentes na camada pública em toda a operação.
Rede de franquias
O canal digital canibalizava as lojas e a rede resistia. O diagnóstico redesenhou o modelo: estoque virtual, roteirização de pedidos por CEP e faturamento de cada pedido no caixa do franqueado. O e-commerce virou ativo na venda de novas franquias, e a rede, com 78 lojas na época do projeto, mais que dobrou de tamanho desde então.
Outros resultados documentados em casos publicados.
Contexto
A adoção cresce, mas concentrada em software pronto e fornecedor externo. O que separa piloto de operação é método de implantação. Fontes primárias linkadas em cada dado.
17%
das empresas brasileiras usam IA, contra 13% no ano anterior. Nas grandes, 50%; nas pequenas, 15%.
Fonte: Cetic.br, TIC Empresas 202580%
das que adotam IA fazem isso por software pronto, e 60% contratam fornecedor externo.
Fonte: Cetic.br, TIC Empresas 202541,9%
das indústrias com mais de 100 empregados usavam IA em 2024, contra 16,9% em 2022. Custo é a barreira mais citada, por 78,6% delas.
Fonte: IBGE, PINTEC Semestral40%
das empresas brasileiras já investem em agentes de IA e 33% pretendem começar em 12 meses.
Fonte: ABES e IDC, Panorama e Tendências 2026Formatos
Três formatos, do parecer à operação. O valor é apresentado na conversa inicial, a partir do escopo lido: número de fluxos, integrações e volume mudam o trabalho, e um número genérico antes disso seria chute.
Leitura da operação, casos de uso priorizados, arquitetura de partida e roadmap.
Parecer para decisão de liderança: oportunidades, riscos, viabilidade e roadmap executivo, em relatório com reunião de apresentação.
Agente de IA em produção na operação do cliente, com setup, acompanhamento de 2 a 3 meses e handover.
Critérios
Seis critérios objetivos para comparar propostas de qualquer empresa de consultoria em IA, incluindo a NexAi.
Logotipo de cliente não descreve trabalho. O critério é conseguir ler o que foi implantado, em que contexto e qual número mudou.
Etapas genéricas (descoberta, análise, proposta) não comprometem ninguém. Entregável nomeado, duração e critério de saída por etapa, sim.
Consultoria que não planeja o handover cria dependência. O acompanhamento tem fim definido e a equipe interna assume com documentação e rotina de curadoria.
A arquitetura nasce do processo, não do catálogo de quem vende. Modelo, conector e plataforma são escolhas justificadas, com alternativa documentada.
O que o agente pode afirmar, quando escala para humano e como cada decisão fica registrada precisam estar definidos antes de ir para produção, não depois do primeiro incidente.
Parte relevante das oportunidades se resolve com regra, integração ou sistema. Consultoria que só recomenda IA está vendendo tecnologia, não resolvendo operação.
Alternativas
Os três caminhos têm lugar. A pesquisa do Cetic.br mostra que 80% das empresas que adotam IA partem de software pronto; a pergunta é o que fazer quando ele para de escalar.
Quando faz sentido
Faz sentido quando o caso de uso é padrão de mercado (transcrição, redação assistida, busca em documentos) e não depende de integração com o fluxo da empresa.
Limite
Para de escalar quando a tarefa exige dado interno, regra própria ou ação em outro sistema. É o ponto em que a maioria dos pilotos trava.
Quando faz sentido
Faz sentido quando a empresa já tem time de engenharia com prática em agentes, dados acessíveis e um caso de uso bem delimitado.
Limite
O risco fica na priorização e na governança: sem método, o time constrói o que é tecnicamente interessante, não o que tem maior retorno operacional.
Quando faz sentido
Faz sentido quando o caso de uso ainda precisa ser escolhido com critério, exige integração com os sistemas e canais da operação, e a empresa quer um agente em produção com equipe preparada para operá-lo.
Limite
Exige disponibilidade de quem conhece o processo nas primeiras semanas.
Perguntas frequentes
A consultoria é conduzida por Paulo Costa, cofundador da NexAi, com o time sênior da casa. Perguntas que não estão aqui podem ser feitas à Nera, o agente que atende este site.
Lê a operação, identifica onde tarefas repetitivas e decisões com padrão consomem tempo, prioriza os casos de uso por retorno e viabilidade, desenha a arquitetura (o que é regra, o que é automação, o que é agente de IA) e, no formato completo, implanta a solução e transfere a operação para a equipe interna.
Depende do formato. O diagnóstico tem preço, prazo e entregável fechados antes de começar. A implantação assistida de agentes tem investimento definido por escopo (número de agentes, sistemas conectados e recorte de partida), com curadoria e acompanhamento incluídos. Os valores são apresentados na conversa inicial, depois da leitura do cenário, porque número de fluxos, integrações e volume mudam o trabalho.
O diagnóstico leva de 2 a 4 semanas. A avaliação técnica de um caso de uso escolhido, de 1 a 3 semanas. A implantação assistida de um agente tem acompanhamento de 2 a 3 meses após o setup, até o handover para a equipe interna.
Sim. Processos com menos camadas, decisão mais curta e dados concentrados em poucos sistemas encurtam o caminho até o agente em produção. Segundo a pesquisa TIC Empresas 2025 do Cetic.br, a adoção nas pequenas empresas cresceu de 10% para 15% em um ano. O critério é ter um fluxo com volume e regra reconhecível, não o porte.
O desenvolvedor constrói o que foi pedido. A consultoria decide o que deve ser construído, em que ordem e com que governança, e depois constrói ou orienta a construção. Sem a etapa de critério, o risco é automatizar o processo errado ou colocar IA onde uma regra simples resolvia.
Os que operam com volume e padrão: serviços financeiros, redes de franquias e varejo multiunidade, logística e distribuição, bens de consumo e backoffice corporativo. Dentro deles, as áreas de maior impacto costumam ser atendimento e pré-venda, backoffice administrativo, conciliação e triagem de documentos.
Pode, e o padrão de erro se repete: escolher a ferramenta antes do problema, medir sem métrica-mestre definida e ignorar o que acontece quando o modelo erra. A consultoria existe para fixar o caso de uso, a métrica e o perímetro antes de qualquer construção.
Não. Envolve processo, dados, pessoas e governança. Boa parte do trabalho é definir quem revisa o que, como o conhecimento novo entra no agente e qual métrica prova o resultado. A tecnologia é a parte mais previsível.
O esforço do cliente se concentra nas primeiras semanas: 4 a 6 entrevistas com quem decide e com quem opera o fluxo, além de acesso a dados e sistemas. O restante do trabalho técnico e analítico fica com a NexAi.
A empresa recebe um plano priorizado, com escopo, sequência e critério de pronto por item. Esse plano pode ser executado pela equipe interna, por outro fornecedor ou pela NexAi, nos pilares de sistemas sob medida, automação e integração ou IA aplicada.
Um assistente de canal responde perguntas. O agente executa um ciclo de trabalho: conversa, qualifica, consulta sistemas, agenda, registra e entrega o resultado para a próxima etapa, com perímetro definido e revisão humana onde a decisão é crítica. A Nera, que atende este site, é um exemplo em produção sobre o NexAi Engine.
Para quem
Três caminhos, definidos pelo tipo de operação e por quem entrega, não pelo número de funcionários.
A Nera faz a leitura inicial do cenário, indica por onde a consultoria em IA começa e agenda a conversa com a equipe. Ela mesma é um agente do NexAi Engine em produção.
Atendimento por agente de IA. Resposta em segundos.